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新 闻① ： Meteor Lake将配有VPU单元，可为Windows 11带来更好的AI加速效果
Intel的Meteor Lake将成为他们首款采用小芯片设计的处理器，而且也将是他们首款搭载VPU的PC平台，这是一款直接整合在SoC上的专用AI引擎，可为新版本Windows 11上的机械学习和深度学习模型提供AI加速。 Meteor Lake上的神经网络计算引擎VPU是专用的AI加速单元，它与CPU和GPU上的AI加速器相结合，可以大幅提升性能，并让用户在多个应用中获得更好的整体体验，比如Adobe Premiere Pro中新增的多媒体功能操作自动重构和场景编辑检测。实际上Intel的这个声明其实是微软透露Windows 11中改进的WinML/DirectML加速的一部分，Intel的VPU单元可能会利用这些以实现新功能。 在此前的在2023年第一季度财报中，Intel谈及了下一代酷睿，也就是Meteor Lake项目的情况，他们表示正在加紧推进Meteor Lake的量产工作，计划2023年下半年相关产品将投放市场，并希望在明年之前出货百万个新处理器。 Meteor Lake对于Intel而言，是具有重要意义的一款芯片，涉及到几个关键点：首先，这是首款采用新一代Intel 4工艺的处理器；其次，这是首次采用模块化设计的处理器，可搭配不同制程节点的模块进行堆叠，再使用EMIB技术互联和Foveros封装技术；最后，P-Core将启用Redwood Cove架构取代Golden Cove架构，E-Core会改用Crestmont架构替换掉Gracemont架构，传闻会再一次配备了L4缓存。 AI风潮卷起来之后，传统CPU厂商也不得不入局了，其实我们现在所了解的诸多AI应用场景，其本质都是大量数据的重复运算，这和之前我们熟悉的挖矿哈希算法是有相似性的，传统的CPU在这里并不占优势。没办法，Intel这边想到的办法是新架构处理器中单独集成一颗VPU单元为AI加速，这种方法Intel并不是最早使用的，AMD那边的7040H/U系列也是通过加入AI加速单元实现相似功能的。其实在CPU上搞AI加速，确实有些不合适，这些小规模的GPU、VPU单元能提供的效果想来也是非常有限的，希望能有好的结果吧……
新 闻 ②： AMD考虑在Ryzen产品线更深入地整合AI技术，未来或与CPU/GPU同样重要
AMD在今年年初的CES 2023大展上， 发布 了Ryzen 7040系列APU，其中的亮点之一，是整合了基于XDNA架构的AI加速引擎，降低了对x86内核和CU的利用率，与苹果M2系列芯片的AI引擎类似。AMD将利用AI加速引擎处理各种AI加速任务，比如图像处理，接下来还会发布单独的SDK以供开发人员使用。 近日，AMD副总裁兼客户渠道业务总经理David McAfee接受了PC World的 采访 ，从XDNA架构的AI加速引擎开始，谈及了最近的热门的AI话题，以及对未来AMD产品线发展的影响。 由于加入AI加速引擎会带来额外的成本，AMD通过Ryzen 7040系列APU，正在评估其价值，在扩展到其他芯片上之前，用户获得的收益“必须更加具体”。AMD认为未来AI将会上升到与CPU、GPU同样重要的位置上，成为计算的第三元素为平台带来更大价值，不过现阶段还没有一套很好的行业标准或基准来帮助用户理解，甚至应用程序开发人员仍在想弄清楚AI到底能做什么。 现阶段在移动平台芯片上率先引入AI加速引擎，主要是想频繁进行某种类型计算的时候，能以一种节能的方式进行。不过对于桌面平台而言，不那么在意能效比，这种驱动力相对较小。在David McAfee看来，Ryzen产品线更深入地整合AI技术之前，需要解决的最重要问题之一就是客户端应用程序和操作系统的支持。 选择在个人电脑上运行AI应用程序而不是云端，有两个原因：一个是移动平台的本地加速可以为续航带来好处；另一个是保障安全，不需要依赖云端从而导致数据泄露。微软在Windows 12上会与人工智能更为紧密地结合在一起，David McAfee认为这非常关键的，可以向开发者和用户传递AI作为新兴技术的具体价值。 原文链接：
相比于前文中需要整合新的VPU单元到CPU封装里的Intel不同，AMD的固有优势是他本就有适合AI加速的GPU。其实AMD自己应该也早就预见到了AI的兴起，所以最新的Ryzen7000系列与前几代不同，都内置了一颗小规模的GPU，移动端7040H/U系列也是加入了AI加速单元。不过AMD的眼界可能有些太短，不久前还在说不打算为民用设备增加太多AI功能，现在可谓是啪啪打脸了。另外，一些老玩家可能还记得早期APU时代AMD的口号是“融聚未来”，但在当时这种融合的方案并不算好，现在却可能是AI时代CPU发展的最佳途径，AMD真是个神奇的厂商，能在目光长远和短浅之间反复横跳…… 新 闻 ③ ： 英伟达黄仁勋：生成式 AI 彻底改变电脑架构，显卡将远比 CPU 重要
据 CNBC 报道，英伟达 CEO 黄仁勋在接受其专访时表示，英伟达将迎来创纪录的一年，生成式 AI 将彻底改变电脑架构。 黄仁勋指出，CPU 的进步已经放缓，GPU 加速计算才是未来，生成式 AI 便是一项杀手级应用。英伟达相信电脑的架构正在进行明显的转变，这可能会带来更多的成长。数据中心的零部件甚至可能成为一个万亿美元的市场。 黄仁勋解释称，传统上电脑或服务器最重要的 CPU，这个市场主要玩家包括英特尔和 AMD。但随着需要大量计算能力的 AI 应用出现，GPU 将成为主角，英伟达主导了当前全球 AI GPU 市场。 黄仁勋表示，过去的数据中心主要靠 CPU 完成文件检索，但未来将变为生成式数据。这也意味着检索全部数据的方式将变化为由 AI 生成大部分数据，因此黄仁勋断言未来数据中心和超级计算机无需数百万个 CPU 集群，只需少量 CPU 即可应对，但这些 CPU 将与数百万个 GPU 进行整合。 而正如我们前文说到的，CPU本身的运算方式就不适合大数据模型，不论是在民用项目还是商用项目，NVIDIA也是完全不低调，直接指出在未来生成式AI大行其道的时代，GPU的重要性将远超CPU。NVIDIA如此高调也并非是没有原因的，仅仅是前段时间我们提到的NVIDIA一季度股价大涨25%，光涨幅的这一部分就已经超过了传统CPU厂商AMD+Intel的股价总和，这在以往是很难见到的。未来，当AI技术普及到广泛的民用市场之后，这种股价、专业领域上已经出现的参差，很可能会在大家的个人PC上复刻…… 38啊小要去而这以可出之对能哈 CZ0001 电脑吧评测室 文章转载自网络（链接如上）。文章出现的任何图片，标志均属于其合法持有人；本文仅作传递信息之用。如有侵权可在本文内留言。
